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後處理總體經驗模態分解法可將旋轉機械振動訊號分解成數個無模態混雜的內稟模態函數,運算後的基底波形對稱,符合原始內稟模態函數的要求。對訊號建立自回歸模型則可以對訊號波形的未來發展進行預測,其係數凝聚了系統特質。... 
AR model | 自相關函數 | ACF | 總體經驗模態分解法 | 後處理總體經驗模態分解法 | 希爾伯特黃轉換 | Significance test | Fault Diagnosing | HHT | post-processing of EEMD | EEMD | 自回歸模型 | 經驗模態分解法 | Auto-Regressive | 故障診斷 | 重要性測試 | EMD
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