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特征选择 (1867) 1867
支持向量机 (265) 265
文本分类 (227) 227
遗传算法 (148) 148
特征提取 (100) 100
特征 (99) 99
互信息 (85) 85
分类 (76) 76
入侵检测 (69) 69
机器学习 (64) 64
选择 (61) 61
故障诊断 (55) 55
数据挖掘 (55) 55
粗糙集 (50) 50
信息增益 (48) 48
模式识别 (47) 47
路径选择 (46) 46
特征特性 (43) 43
主成分分析 (40) 40
神经网络 (39) 39
品种选择 (38) 38
聚类 (35) 35
分类器 (32) 32
基本特征 (31) 31
栽培技术 (30) 30
人脸识别 (29) 29
feature selection (28) 28
信息熵 (28) 28
向量空间模型 (28) 28
战略选择 (27) 27
职业选择 (27) 27
随机森林 (27) 27
语义特征 (23) 23
属性约简 (22) 22
降维 (21) 21
心理特征 (20) 20
粒子群优化 (20) 20
粒子群优化算法 (20) 20
形态特征 (19) 19
特征加权 (19) 19
中国 (18) 18
参数优化 (18) 18
情感识别 (18) 18
文本聚类 (18) 18
高维数据 (18) 18
svm (17) 17
个性特征 (17) 17
半监督学习 (17) 17
情感分类 (16) 16
最小二乘支持向量机 (16) 16
朴素贝叶斯 (16) 16
相关性 (16) 16
小波变换 (15) 15
目标跟踪 (15) 15
粒子群算法 (15) 15
聚类分析 (15) 15
algorithms (14) 14
分类算法 (14) 14
性格特征 (14) 14
政策选择 (14) 14
特征子集选择 (14) 14
特征融合 (14) 14
特征降维 (14) 14
网络入侵检测 (14) 14
参数选择 (13) 13
图像识别 (13) 13
垃圾邮件 (13) 13
文本挖掘 (13) 13
本质特征 (13) 13
特征子集 (13) 13
特征抽取 (13) 13
粗糙集理论 (13) 13
纹理特征 (13) 13
adaboost (12) 12
adaboost算法 (12) 12
relieff算法 (12) 12
决策树 (12) 12
文档频 (12) 12
模型选择 (12) 12
模式分类 (12) 12
特征分析 (12) 12
目标识别 (12) 12
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中文信息处理 (11) 11
人格特征 (11) 11
区位选择 (11) 11
品种特征 (11) 11
图像处理 (11) 11
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特性 (11) 11
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算法 (11) 11
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中国计算机科学前沿:英文版, ISSN 2095-2228, 2016, Volume 10, Issue 4, pp. 689 - 701
Journal Article
Tsinghua Science and Technology, ISSN 1007-0214, 10/2015, Volume 20, Issue 5, pp. 491 - 499
Journal Article
中国计算机科学前沿:英文版, ISSN 2095-2228, 2014, Volume 8, Issue 6, pp. 933 - 947
Journal Article
Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition), ISSN 1004-0579, 09/2008, Volume 17, Issue 3, pp. 300 - 304
TP391.4; Feature selection is an important problem in pattern classification systems.High dimension fisher criterion(HDF)is a good indicator of class... 
Relevance | High dimension fisher criterion (HDF) | Feature selection | Redundancy
Journal Article
电子科技学刊, ISSN 1674-862X, 2011, Volume 9, Issue 2, pp. 124 - 132
TP18; Feature selection (FS) refers to the process of selecting those input attributes that are most predictive of a given outcome.Unlike other dimensionality... 
Journal Article
Chinese Journal of Electronics, ISSN 1022-4653, 2014, Volume 23, Issue 2, pp. 361 - 365
Discrete cosine transform (DCT) is an effective method to extract proper features for face recognition. Discrete cosine transform can only map the resource... 
Binary particle swarm optimization | Feature selection | Support vector machine | Face recognition | Separability criterion | DISCRETE COSINE TRANSFORM | DCT | FEATURE-EXTRACTION | CLASSIFICATION | MODEL | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Journal Article
中国邮电高校学报:英文版, ISSN 1005-8885, 2013, Volume 20, Issue 5, pp. 85 - 90
Privacy preserving data mining algorithms are crucial for the personal data analysis, such as medical and financial records. This paper focuses on feature... 
基尼系数 | 数据分析 | 数据挖掘算法 | 特征选择 | 隐私保护 | 分布式算法 | 框架 | 仿真结果 | data mining | feature selection | differential privacy | MapReduce | Privacy | Algorithms | Computer simulation | China | Preserves | Data processing | Telecommunications | Preserving
Journal Article
by 杜政霖 and 李云
计算机应用, ISSN 1001-9081, 2017, Volume 37, Issue 3, pp. 866 - 905
TP391.1;... 
Journal Article
安徽大学学报(自然科学版), ISSN 1000-2162, 2017, Volume 41, Issue 1, pp. 10 - 20
TP18;... 
Journal Article
by 邹铮
南方农机, ISSN 1672-3872, 2018, Volume 49, Issue 4, p. 136
TP301.6;... 
Journal Article
Jilin da xue xue bao, ISSN 1671-5489, 2018, Volume 56, Issue 2, pp. 395 - 398
TP391; 针对目前特征选择算法应用于数据分类精度不理想的问题,提出一种基于最大相关最小冗余的特征选择算法,该算法结合特征选择算法和聚类分析算法对特征进行处理,将分类中冗余的特征去除.利用支持向量机对一组心脏病患者实际测量得到的数据进行分类实验,实验结果表明,该方法可有效筛选影响分类的特征,进而提高分类准确率. 
Journal Article
哈尔滨理工大学学报, ISSN 1007-2683, 2018, Volume 23, Issue 1, pp. 111 - 116
Journal Article
by 李开拓 and 彭慧 and 周晓锋 and 李帅
小型微型计算机系统, ISSN 1000-1220, 2017, Volume 38, Issue 4, pp. 696 - 700
TP391;... 
Journal Article
现代工业经济和信息化, ISSN 2095-0748, 2017, Volume 37, Issue 8, pp. 42 - 44
Journal Article
南京邮电大学学报(自然科学版), ISSN 1673-5439, 2017, Volume 37, Issue 1, pp. 85 - 89
TP391;... 
Journal Article
辽宁工业大学学报(自然科学版), ISSN 1674-3261, 2017, Volume 37, Issue 1, pp. 13 - 16
TP31; 在采用分类机器学习算法的基础上,提出有效的特征集,实现不同微博平台上内容的自动抽取.根据对微博页面的预处理粒度不同,讨论了token和line两种粒度.在特征选取方面沿用了传统的Text-to-Tag Ratio,并结合微博内容文本的相关特性,提出了Text-to-Text... 
Journal Article
by 宋广 and 周钰鑫
指挥控制与仿真, ISSN 1673-3819, 2017, Volume 39, Issue 3, pp. 111 - 120
TN974%E917;... 
Journal Article
by 陈心浩 and 胡俭
中南民族大学学报(自然科学版), ISSN 1672-4321, 2017, Volume 36, Issue 3, pp. 80 - 83
Q811.4; 为高效准确地预测蛋白质相互作用界面,提取了传统特征,并采用多种方法改进进化信息特征,利用特征选择构建了一个14维的预测模型.通过5折交叉验证和独立测试,预测结果表明:该预测模型不仅显著降低特征维度,而且选择的特征组合具有较好的预测能力和较强的泛化能力. 
Journal Article
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