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陕西广播电视大学学报, ISSN 1008-4649, 2017, Volume 19, Issue 3, pp. 90 - 93
利用聊城市2014-2016年空气质量数据,运用统计方法,分析了空气质量年、季、月变化特征,结果表明:从年际变化来看,空气质量指数呈先上升后下降趋势,空气质量同时具有明显的季节变化,夏季空气质量最好,冬季最差,空气质量还具有明显的月变化,8月份空气质量最好,12月最差。 
大气污染 | 空气质量 | 空气质量指数
Journal Article
河海大学学报:哲学社会科学版, ISSN 1671-4970, 2017, Volume 19, Issue 5, pp. 61 - 67
Journal Article
宜春学院学报, ISSN 1671-380X, 2017, Volume 39, Issue 9, pp. 80 - 82
本文以江西省的省会城市南昌市的2014年、2015年和2016年全年逐日空气质量指数AQI为研究对象,运用小波变换对其进行分析研究,并在Matlab R2012b中的小波变换工具箱中用Db4小波对其近似信号进行变换后呈现,对结果进行分析后表明,结合AQI-Wavelet的方法能够较好的分析南昌市的空气质量。 
南昌市 | 小波变换 | 空气质量指数
Journal Article
自然资源学报, ISSN 1000-3037, 2017, Volume 32, Issue 4, pp. 692 - 703
X51;... 
Journal Article
by 尹楠 and 于继来
Dian li xi tong zi dong hua, ISSN 1000-1026, 2017, Volume 41, Issue 6, pp. 72 - 79
... 
Journal Article
中国环境管理干部学院学报, ISSN 1008-813X, 2014, Issue 1, pp. 8 - 56
X823; 空气质量指数计算方法是目前全国各城市空气质量重要信息发布的基础,广泛应用于城市空气自动监测的空气质量评价。依据《HJ... 
Journal Article
Zhōnghuá yùfáng-yīxué zázhì, ISSN 0253-9624, 2016, Volume 50, Issue 10, pp. 914 - 916
Journal Article
广东气象, ISSN 1007-6190, 2017, Volume 39, Issue 5, pp. 46 - 50
X513;... 
Journal Article
新能源进展, ISSN 2095-560X, 2017, Volume 5, Issue 5, pp. 403 - 408
TK514;... 
Journal Article
by 徐文娟 and 李玥 and 李娜 and 叶申云
上海工程技术大学学报, ISSN 1009-444X, 2017, Volume 31, Issue 1, pp. 70 - 74
Q948.116;... 
Journal Article
上海体育学院学报, ISSN 1000-5498, 2017, Volume 41, Issue 1, pp. 89 - 94
运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法,对上海地区空气质量指数(AQI)变化情况和"每天1... 
细颗粒物(PM2.5) | 空气质量指数 | 体育活动 | 中小学 | 上海市
Journal Article
城市发展研究, ISSN 1006-3862, 2017, Volume 24, Issue 8, pp. 49 - 56
Journal Article
济南大学学报(自然科学版), ISSN 1671-3559, 2017, Volume 31, Issue 2, pp. 168 - 175
X821;... 
Journal Article
宿州学院学报, ISSN 1673-2006, 2017, Volume 32, Issue 8, pp. 119 - 124
以合肥市近15年间逐日的空气质量指数AQI为研究对象(共5437个数据),运用小波变换对该大数据进行分析研究,并在Matlab... 
小波变换 | 空气质量指数 | MatlabR2012b | 大数据 | 合肥市
Journal Article
科技创业月刊, ISSN 1672-2272, 2017, Volume 30, Issue 6, pp. 135 - 136
以含中国经纬度坐标极值范围内2 428个空气质量监测站记录的从2014年12月31日至2015年1月12日每隔6个小时观测一次的数据作为研究对象,介绍了时空克里格插值模型、时间序列和普通克里格组合模型,并对2种模型进行验证比较,结果表明时空组合模型具有更好的预测精度。 
时间序列 | 空气质量指数 | 变异函数 | 克里格插值
Journal Article
重庆工商大学学报(自然科学版), ISSN 1672-058X, 2017, Volume 34, Issue 3, pp. 82 - 87
O141.4; 利用机器学习和多元线性回归模型对西安市近一年的空气质量指数进行了研究,首先利用随机森林思想对数据进行了补齐,然后运用交叉验证对神经网络模型选取最优的隐层节点数和训练周期数,最后,通过比较两种模型的拟合效果发现,神经网络模型在对空气质量指数的预测效果明显好于多元线性回归模型. 
Journal Article
计算机测量与控制, ISSN 1671-4598, 2015, Volume 23, Issue 7, pp. 2347 - 2353
TP311.5; 为了实现空气质量指数的智能监测和管理,设计并实现了一种基于SnO2人工嗅觉探测的空气质量指数监测系统,系统通过空气质量指数现场网络监测节点采集、处理以及传递空气质量指数数据,采用ARM... 
Journal Article
农业科学研究, ISSN 1673-0747, 2015, Issue 1, pp. 1 - 24
S626.5;... 
Journal Article
Huan jing gong cheng, ISSN 1000-8942, 2016, Volume 34, Issue 2, pp. 155 - 158
2014年11月,亚太经合组织会议在北京召开,北京市的空气质量备受世界关注.为确保会议期间的空气质量,北京及周边城市积极采取应急措施,换来了北京市空气质量持续优良.可见,北京市的蓝天计划是可以实现的.就会议期间的空气质量数据、应急措施、存在问题及原因等进行分析,为今后北京及全国大气污染治理提供一定的参考. 
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by 苏超 and 田良
海南大学学报(自然科学版), ISSN 1004-1729, 2016, Volume 34, Issue 2, pp. 185 - 192
X511; 根据海口市2013-2014年空气污染物的监测数据及气象资料,研究了该市的空气质量特征及其与气象要素的关系.结果表明:海口市空气质量优良率为95%;PM2.5,PM10,O3是该市的主要污染物,年均质量浓度分别为25.29 μg·m-3,44.48 μg·m-3,77.15 μg·... 
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