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高师理科学刊, ISSN 1007-9831, 2011, Volume 31, Issue 3, pp. 36 - 37
给出带有扰动变量的随机化回答模型,证明了这种模型具有一定的保密性.解决了长期困扰随机化问答模型保密性的一系列问题 
随机化回答模型 | 保密性 | 离散均匀分布
Journal Article
by 龙兵
燕山大学学报, ISSN 1007-791X, 2009, Volume 33, Issue 4, pp. 368 - 372
在先验信息下,确定动物总数和捕捉概率分别服从离散均匀分布和Beta分布,对捕捉与再捕捉试验推导了封闭总体中个体总数N的Bayes点估计与区间估计;另外,对多次重复的捕捉与再捕捉试验推导了个体总数Ⅳ的Bayes综合估计,最后对一个实例进行了分析。 
Bayes综合估计 | 多重捕捉与再捕捉 | 离散均匀分布 | 捕捉与再捕捉模型
Journal Article
菏泽学院学报, ISSN 1673-2103, 2015, Volume 37, Issue 5, pp. 42 - 46
随机数广泛地运用于软件测试、系统仿真、游戏等领域.针对伪随机数的生成这一重要问题,说明了均匀分布的伪随机数的产生,详细阐述了通过均匀分布的伪随机数来产生非均匀分布的连续型随机数和离散型随机数的原理及生成算法,并给出了的服从正态分布、指数分布、二项分布、泊松分布的随机数的java实现. 
离散型分布 | Java | 伪随机数 | 连续型分布 | 非均匀分布
Journal Article
软件导刊, ISSN 1672-7800, 2011, Volume 10, Issue 4, pp. 109 - 111
建立符合标准正态分布的离散事件的基础模型,在研究OPNET离散事件的产生机制、调用处理机制的基础上,以实际校园网为背景,建立仿真模型,通过回归分析的方法,验证了OPNET离散事件产生的规律性,同时建立标准均匀分布对比模型,按照实际网络运行参数,对比研究不同概率密度的离散事件对仿真结果的影响情况。 
标准正态分布 | 标准均匀分布 | 网络仿真 | 离散事件
Journal Article
现代远程教育研究, ISSN 1009-5195, 1999, Issue 5, pp. 39 - 48
<正> 工程数学是电大理工科各专业的一门基础课程,主要介绍概率数理统计、复变函数与积分变换等基础知识,计划学时45,其中电视课为27学时,系统讲授概率数理统计的基础知识,其余18学时由各地电大安排教师面授复变函数和积分变换的内容。 
积分变换;拉氏变换;均匀分布;离散型随机变量;样本函数;联合概率密度;相互独立;工程数学;复变函数;临界值
Journal Article
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